而AOI不只應用在半導體產業,更是許多製造業用以檢測產品品質的慣用手法之一。所謂AOI,顧名思義是基於光學原理擷取影像進行分析,AOI系統主要由攝影機、鏡頭、光源及電腦等硬體設備組成。
在出貨前的AOI檢測流程中,矽品發現在光源使用壽命期內,光源會出現衰退情形,進而影響系統判斷,產生誤判,這需要有經驗的工程師反覆調整光源設定,來達到良好的AOI檢出效果,但過去憑工程師經驗調整,往往需花費30分鐘,而1天至少需調整20~30次,嚴重影響效率。
為優化AOI機台參數設定,矽品因此研發「參數最佳化」技術。這項技術將過去工程師的調機經驗化為大數據,藉AI訓練出最佳參數組合,使得系統可以高於人為20倍的速度,在1分鐘內快速找到機台的最佳調光參數,如此一來,不但減少人眼反覆判斷調光耗時耗力的困難,也讓參數的設定比過往更加精準。
新聞來源: https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&id=0000599188_1U52C4QC7NZ4K694SINYU